【摘 要】
：
针对近地面远距离成像场景下轮廓目标受湍流杂波影响而使匹配误差较大的问题,提出一种基于方向形状上下文和边连续性约束的形状点集匹配识别方法。首先将方向特征嵌入传统的形状上下文来构造一个具有尺度和旋转不变性的特征算子。然后,受模板和目标形状之间的边连续性先验启发,在目标匹配能量代价函数中加入轮廓形状边连续性约束条件以提高形状匹配精度。合成湍流杂波场景和真实远距离成像场景中的形状匹配实验结果表明,和传统方
【机 构】
：
中国科学院光电技术研究所,四川成都610209;电子科技大学光电科学与工程学院,四川成都610054;中国科学院大学,北京100049
论文部分内容阅读
针对近地面远距离成像场景下轮廓目标受湍流杂波影响而使匹配误差较大的问题,提出一种基于方向形状上下文和边连续性约束的形状点集匹配识别方法。首先将方向特征嵌入传统的形状上下文来构造一个具有尺度和旋转不变性的特征算子。然后,受模板和目标形状之间的边连续性先验启发,在目标匹配能量代价函数中加入轮廓形状边连续性约束条件以提高形状匹配精度。合成湍流杂波场景和真实远距离成像场景中的形状匹配实验结果表明,和传统方法相比,所提方法能够将杂波场景下的目标匹配误差平均降低约6%,同时还降低了计算复杂度。
其他文献
饮食与家庭是中国画家李津的艺术的中心主题。他的作品的绘制生机勃勃,有一种开放性和情感包容性,仿佛观者就是一个好客家庭的一员。同时,他所描绘的世界极其朴实,清爽宜人
Rush orders may arrive during scheduling implementation, which would disturb the initial schedule and deteriorate corresponding objective values because of
夹竹桃不是名贵的花,也不是最美丽的花;但是,对我来说,它却是最值得留恋最值得回忆的花。——季羡林炎炎盛夏,正是夹竹桃开花的季节。夹竹桃,也称柳叶桃,因叶片青翠,形似竹叶
光伏发电系统主要由光伏电池板、变换器、控制器、蓄电池和负载等构成.由于光伏电池板所转化的电能与光照强度有关,而光照强度在一天中的变化很大,所以其转化的电能很难直接
人类对人工神经网络经过半个多世纪的研究，形成了以感知器计算单元、激活函数计算单元和非线性调制耦合处理单元分别为代表的第一代到第三代人工神经网络模型。这三代不同ANN
近700名光学青年“最强大脑”、9成以上是45岁以下青年科学家、同期进行200场邀请报告、科研与产业的交锋碰撞……近日,第四届光学青年科学家论坛在宁波举行.光学“后浪”在
数据挖掘是数据库系统和信息决策领域的前沿研究方向,本文首先介绍了在数据挖掘之前需要进行的数据预处理的重要性以及目前人们经常使用的数据预处理方法;其次介绍了信号处理
随着各种新兴信息技术与电力电网的融合进一步走向深入,依托并服务于智能电力的多种无线光技术方案先后被提出,并形成了初步的规模.分别从电力线通信与可见光通信融合的信道
采集艾比湖湿地89个典型样点和土壤实测光谱数据,对所测土壤光谱进行一阶微分变换预处理,采用连续投影算法(SPA)、主成分分析(PCA)和稀疏自编码(SAE)对光谱数据进行特征提取,结合偏最小二乘回归与BP(Back Propagation)神经网络构建SOM估算模型。实验结果表明,SAE方法能够有效对光谱进行压缩;相比于PLSR模型,BP模型能够较好地处理光谱中复杂的非线性信息;SAE-BP方法在
利用紫外光聚合作用引诱相分离法,选择适当的单体材料与液晶材料的混合配比,通过精确地控制制膜条件,制备出具有高开关特性的PDLC样品,在快速扫描电压驱动下,此样品具有极小