【摘 要】
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针对大规模新能源消纳困难问题，建立了以新能源消纳电量最大和系统运行成本最小的多目标优化模型。通过引入混合NSGAII-MOPSO算法，在最大程度上消纳风电和光伏发电的前提下，尽量降低火电机组一次能源消耗，从而达到降低运行成本的目的。最后通过算例对模型和算法的有效性进行验证，仿真结果表明该模型能够很好地降低运行成本，并极大地促进风电与光伏发电的消纳量。
【机 构】
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针对大规模新能源消纳困难问题，建立了以新能源消纳电量最大和系统运行成本最小的多目标优化模型。通过引入混合NSGAII-MOPSO算法，在最大程度上消纳风电和光伏发电的前提下，尽量降低火电机组一次能源消耗，从而达到降低运行成本的目的。最后通过算例对模型和算法的有效性进行验证，仿真结果表明该模型能够很好地降低运行成本，并极大地促进风电与光伏发电的消纳量。
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