【摘 要】
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针对犹豫梯形模糊信息环境下的入侵检测模型选择问题,构建了一种基于犹豫梯形模糊决策算法的入侵检测模型选择方法。首先,考虑到决策信息为犹豫梯形模糊数且属性间存在相互的
【基金项目】
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河南省科技攻关基金资助项目(172102210120);河南省科技厅科技攻关计划项目(172102210451);河南省教育厅人文社会交叉研究项目(2020-ZDJH-353);信阳农林学院青年科研基金项目（2018GL015)
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针对犹豫梯形模糊信息环境下的入侵检测模型选择问题,构建了一种基于犹豫梯形模糊决策算法的入侵检测模型选择方法。首先,考虑到决策信息为犹豫梯形模糊数且属性间存在相互的关联,基于犹豫梯形模糊数的运算法则,提出了犹豫梯形模糊Einstein加权平均(HTrFEWA)算子和犹豫梯形模糊Einstein加权几何(HTrFEWG)算子;其次,针对犹豫梯形模糊数的有序位置存在具有不同权重的情况,构建了犹豫梯形模糊Einstein有序加权平均(HTrFEOWA)算子和犹豫梯形模糊Einstein有序加权几何(HTrFEOWG)算子,并讨论了其相应的基本性质;最后建立了基于HTrFEWA算子和HTrFEWG算子的多属性决策方法,并通过入侵检测模型的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。
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