【摘 要】
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针对CT高分辨率成像的数据采集速率问题,本文提出了一种基于图像压缩感知原理的CT快速成像方法。对目标物体进行稀疏角度的投影采样,以压缩重构图像所需的投影量,进而提升图像采集速度。重建过程中,引用CT领域中的重建方案,为了在不完备的数据情况下保留图像的灰度信息,本文采用迭代法中的代数重建算法(ART)进行图像重构。由于稀疏采样下ART重建图像存在较严重的伪影,本文将全变分最小化约束加入到ART算法中
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针对CT高分辨率成像的数据采集速率问题,本文提出了一种基于图像压缩感知原理的CT快速成像方法。对目标物体进行稀疏角度的投影采样,以压缩重构图像所需的投影量,进而提升图像采集速度。重建过程中,引用CT领域中的重建方案,为了在不完备的数据情况下保留图像的灰度信息,本文采用迭代法中的代数重建算法(ART)进行图像重构。由于稀疏采样下ART重建图像存在较严重的伪影,本文将全变分最小化约束加入到ART算法中,实现对目标物体的精确重建,并将重构结果分别与压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP)、Split-Breg
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Planet Labs(该公司已于2016年更名为Planet——译者注,下同)等公司正在将数百颗低成本卫星送入轨道,而我们才刚刚开始意识到这会给地球上的生命带来怎样的改变。理想的发射场有几个特质:人烟稀少且靠近海域的地皮是很讨喜的,这样就不会有人遭遇碎片雨的"天灾",而位于赤道地区也是一大
数字化骨科是一门将计算机数字分析技术应用于骨科临床的新兴的前沿交叉学科,参数化模型重建也是制约生物力学分析、虚拟手术、快速成型等计算机辅助工程手段在医学应用中的关键因素。该文基于临床试验中的骨盆DICOM数据,进行三维重建并打印髋骨实体,并通过AnyBody软件的步态运动反求出髋骨所受的约束、载荷、边界条件、肌肉力及关节力,联合Abaqus进行观察髋骨应力变化,并探索了三维重建模型在数字化骨科的应
利用点方向上的灰度差值法和点方向上的灰度方差法,改进了以八邻域模板法为基础的点方向信息计算算法,同时,融合灰度方差阈值分割算法和方向信息分割算法的优势,提出了一种改进的基于灰度方差阈值和方向信息分割指纹图像的合成算法,该算法避免了传统的、基于单一指纹纹理特性的指纹图像分割算法的局限性,对不同质量指纹的具有较高的适应性。通过与灰度方差阈值算法及方向场算法的分割结果进行比较,验证了所述合成算法的独特优
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10月13日至15日,2017年安徽省高校物联网应用创新大赛在宿州学院举办,本次大赛由安徽省教育厅主办,宿州学院、合肥师范学院承办。比赛分预赛和决赛两个阶段,作品按照创意赛、技能赛分类。我院自动化与信息工程系电厂热工自动化技术专业2016级学生张羲、王飞和电气自动化技术专业