基于大数据特征挖掘的VoLTE感知优化研究

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近年来VOLTE业务不断发展,服务质量及投诉问题日趋严重。本文针对用户投诉和VOLTE质量提升,基于大数据应用,以VOLTE投诉及异常信令事件为抓手,研究端到端业务流程,挖掘信令数据,搭建特征算法模型。基于SEQ及IQ平台的大数据,总结出一种由点带面的问题分析和处理方法,有效解决了传统优化方式面临的定界难、指标关联难、感知监控难和经验移植难等问题,提高优化生产效率,确保用户满意度持续提升。
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