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传统的选址决策方法没有考虑需求变化和物价上涨等因素,而在现实情况中这些因素对决策结果的影响很大。针对战区装备保障点动态选址决策问题,建立了相应选址模型,分析了遗传算法、反向传播（Back Propagation,BP）神经网络和模拟退火算法的优缺点,给出了一种基于遗传模拟退火算法的BP算法。最后运用该算法对实例进行了分析计算,计算结果验证了该算法的有效性。