【摘 要】
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通过对网上支付行业环境、产业链和主要企业的分析,构建了具有14个评价指标的第三方网上支付企业核心竞争力评价指标体系。设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业进行训练
【基金项目】
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国家自然科学基金(70973072)
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通过对网上支付行业环境、产业链和主要企业的分析,构建了具有14个评价指标的第三方网上支付企业核心竞争力评价指标体系。设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业进行训练、3家企业进行测试,并运用BP神经网络模型定量识别第三方网上支付企业核心竞争力强弱。研究表明:BP评价模型与传统的线性评价模型相比,具有更高的动态性和自学习性,评价结果误差小,精度高,能充分反映第三方网上支付企业核心竞争力的真实状况,为第三方网上支付企业核心竞争力的打造提供了基准,同时对第三方网上支付企业核心竞争力进行定量评价开辟了一条新途径。
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