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提出了一种具有增强效果的图像滤波算法。该算法滤波阶段,对经典均值滤波分别从噪声检测策略、权值计算机方法噪声滤波模版设计等方面进行适当改进,给出了具体实现步骤;滤波后处理阶段,首先将滤波后图像进行三层小波分解;然后构造出一种小波图像增强模型,根据小波系数的幅度值将其分为3个部分,分别进行不同程度的拉伸处理;最后进行拉伸后小波系数重构。实验结果表明该滤波算法在噪声滤除和图像细节保持方面具有较好效果。