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提出一种RBF网络设计方法，利用模糊c均值聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度，输出层权值由线性方程组确定。对uci数据集进行分类仿真实验，证明利用该方法设计的RBF网络分类效果良好。
基于模糊聚类的RBF分类器的设计与实现
【摘 要】
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提出一种RBF网络设计方法，利用模糊c均值聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度，输出层权值由线性方程组确定。对uci数据集进行分类仿真实验，证明利用该方法设计的RBF
【机 构】
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吉首大学
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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