论文部分内容阅读
文章以掌阅图书馆APP中用户评论内容为分析对象,开展用户细粒度情感的实证研究。首先依据中文情感词汇本体统计、分析用户评论内容的情感词,再借助中文情感词汇本体和LDA隐主题建模方法达到细粒度情感主题聚类,并对用户评论内容中反映的情感主题进行分析。研究结果表明,词汇本体匹配能有效提取用户评论内容中的用户情感要素,情感主题聚类能够提供更细腻的用户情感体验信息。