基于循环相关的扩展空间解相关算法及其模式检测中的应用

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针对空域扩展空间解相关(spmial extended spatial decorrelation;SESD)算法对参数选择鲁棒性差的缺点,使用一维循环相关操作代替原二维平移相关操作,提出了一种基于循环相关的扩展空间解相关(extended spatial decorrelation based-on cycle correlation;ESDBCC)算法。在无噪和有噪环境下,研究了SESD算法与ESDBCC算法对参数选择的鲁棒性,结果表明ESDBCC算法有以下两个显著优点:1)与二维平移相关操作相比,一
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