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针对传统的非递归牛顿法在加噪和非稳态环境下跟踪能力不够，参数估计误差较大的问题，给出了一种变遗忘因子的递归牛顿最小二乘算法，用于电力系统谐波检测。首先，在RLs算法背景下，从非递归牛顿法得到递归牛顿法的数学模型，避免每次迭代矩阵求逆的过程，更易于计算机实时实现；其次，设定残差数据窗长度，计算总残差，引入遗忘因子，来加快迭代收敛速度和提高检测精度。仿真结果表明：该算法不仅在稳态加噪时，克服了传统算法初始收敛慢、检测精度低的不足，而且在非稳态环境下，也具有优越的动态跟踪性。