【摘 要】
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准确识别扇贝的大小和位置是实现扇贝自动化分级操作的首要条件。本研究中，应用图像处理技术对扇贝进行定位和识别，首先将采集到的扇贝彩色图像转换为灰度图，并通过阈值分割转变
【机 构】
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中国水产科学研究院黑龙江水产研究所
【基金项目】
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国家农业行业专项(201003055)
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准确识别扇贝的大小和位置是实现扇贝自动化分级操作的首要条件。本研究中，应用图像处理技术对扇贝进行定位和识别，首先将采集到的扇贝彩色图像转换为灰度图，并通过阈值分割转变为二值图像，再通过滤波减少图像噪声，然后采用改进的OPTA算法和边界追踪算法提取扇贝图像边界，最后通过计算扇贝图像边界各点相对距离的最大值识别其尺寸，通过计算中心点得到位置坐标。实验结果表明，将图像处理技术用于扇贝的自动分类时，能够有效地完成扇贝的定位和尺寸识别，且计算量小，易于实现。
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