【摘 要】
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线路耐张线夹压接质量影响着电网运行安全,但目前对耐张线夹压接质量的检测方法存在一定局限性.对此提出了基于OpenCV的耐张线夹X射线图像检测方法.首先采集耐张线夹的X射线图像,并进行预处理.其次通过选取典型缺陷样本缺陷部分图像,使用Python中OpenCV-Python库部分语句实现快速识别检测其他X射线图片,并对其他图片的缺陷部分进行标注.最后根据所标注的缺陷部位区域的灰度值分布的累计值图像确定是否为缺陷.通过该研究,可实现耐张线夹压接部位的X射线图像快速识别,对耐张线夹压接质量检测的工程应用具有重要
【机 构】
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华北电力大学云南电网公司研究生工作站,云南 昆明 650217;云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217
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线路耐张线夹压接质量影响着电网运行安全,但目前对耐张线夹压接质量的检测方法存在一定局限性.对此提出了基于OpenCV的耐张线夹X射线图像检测方法.首先采集耐张线夹的X射线图像,并进行预处理.其次通过选取典型缺陷样本缺陷部分图像,使用Python中OpenCV-Python库部分语句实现快速识别检测其他X射线图片,并对其他图片的缺陷部分进行标注.最后根据所标注的缺陷部位区域的灰度值分布的累计值图像确定是否为缺陷.通过该研究,可实现耐张线夹压接部位的X射线图像快速识别,对耐张线夹压接质量检测的工程应用具有重要的参考价值.
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