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基于BP神经网络和iSIGHT平台的风电机组设计年发电量预测
基于BP神经网络和iSIGHT平台的风电机组设计年发电量预测
来源 :风能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:thedogstar
【摘 要】
:
随着中国风电产业多年的快速发展,风电技术人员已经积累了大量的设计、测试和运行数据。在大数据时代背景下,如何对这些数据进行分析和挖掘,总结内在规律,开发外延应用,对今后的风
【作 者】
:
周书锋
方郁锋
【机 构】
:
浙江运达风电股份有限公司
【出 处】
:
风能
【发表日期】
:
2014年10期
【关键词】
:
风电产业
机组设计
ISIGHT
BP神经网络
电量预测
平台
技术人员
内在规律
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随着中国风电产业多年的快速发展,风电技术人员已经积累了大量的设计、测试和运行数据。在大数据时代背景下,如何对这些数据进行分析和挖掘,总结内在规律,开发外延应用,对今后的风电技术发展有着重要意义。
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