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粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具.目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用.首先描述了粗糙集的基本概念,包括不可区分关系、上下近似、知识约简及规则的确定性因子;然后对粗糙集在神经网络、机器学习、数据挖掘等领域中的应用进行了论述.
粗糙集理论及其应用
【摘 要】
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粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具.目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用.首先描述了粗糙集的基本概念,包括
【机 构】
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咸阳师池学院计算机系
【出 处】
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咸阳师范学院学报
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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咸阳师范学院校科研和教改项目
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