基于ELMo-GCN的核电领域命名实体识别

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:kim12344
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在核电领域的知识管理过程中,需要使用命名实体识别技术抽取高质量语义实体,以进行核电领域文本的智能分析和处理。在现有研究的基础上,通过增强网络对上下文信息的提取能力,提升模型对嵌套命名实体的识别准确率。经实验验证,所提方法较现有方法在准确率与召回率指标上提升显著,与BiFlaG网络对比,准确率提高9.52%,召回率提高8.51%,F1值提高9.02%。所提方法对嵌套命名实体识别优于BiFlaG等网络。
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