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将具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合，探讨了应用于煤层厚度预测的方法，提出了先用遗传算法优化神经网络，再进行结果预测。实践表明，该方法有效提高了精度，对煤层厚度预测提供了一个重要模型。
基于遗传算法和人工神经网络的煤层厚度预测
【摘 要】
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将具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合，探讨了应用于煤层厚度预测的方法，提出了先用遗传算法优化神经网络，再进行结果预测。实践表明，该方法有效提高了精度，对
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,安徽理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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中国煤炭
【发表日期】
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2010年2期
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