【摘 要】
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在电力市场不断放开和新能源并网需求的持续刺激下,当代电力系统的结构正在发生快速变化。传统的基于单个元件可靠性参数推算面向系统或用户可靠性指标的方法,由于需要大量的
【机 构】
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国家电网公司,北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,中国农业大学信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51507177);国家电网公司总部科技项目(JSFW0901KJ020202D1000220 160000)~~
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在电力市场不断放开和新能源并网需求的持续刺激下,当代电力系统的结构正在发生快速变化。传统的基于单个元件可靠性参数推算面向系统或用户可靠性指标的方法,由于需要大量的历史统计和相对稳定的系统结构作为前提条件,难以有效实施和应用于评估结构快速发展的系统。提出一种基于BP神经网络的电力系统可靠性关联因素灵敏度计算方法。该方法通过定义指标和其驱动因素之间特定的＂神经元链路＂,借助连续导数法则,推导了给定BP神经网络模型下的指标和单一驱动因素之间的解析关系表达式。在此基础上,创建了指标和其所有驱动因素之间考虑所有＂神
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