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为提高非平稳过程的模拟效率，简化非平稳激励下的结构响应分析，将演化功率谱解耦为一系列时间系数与小波函数傅里叶变换模平方乘积之和，即把一般非平稳过程分解为若干个均匀调制非平稳过程之和，并将其应用于非平稳随机过程模拟和结构随机响应分析。研究结果表明：演化功率谱近似解耦具有较高的精度；演化功率谱解耦后，快速傅里叶变换算法一般可使非平稳随机过程的模拟效率提高数十倍，且模拟样本时程的自相关函数估计值与目标值非常吻合；非平稳激励下的结构响应分析得以简化，且与目标值相比，计算结果的误差很小。