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利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型.实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应“两带”发育高度因素,精确度高,实用性强.
邻近层卸压带高度神经网络预测模型的研究
【摘 要】
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利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型.实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应“两带”发育高度因素,精
【机 构】
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煤炭科学研究总院抚顺分院,煤炭科学研究总院
【出 处】
：
煤炭科学技术
【发表日期】
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2006年7期
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