【摘 要】
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常见且难以避免的多余物是航天电子设备的质量隐患,基于微粒碰撞噪声检测采集到的试验信号受强背景噪声干扰,难以直接识别出多余物。为此,引入集成噪声重构经验模式分解(ENEMD),利用原信号的固有噪声分量,实现降噪和多余物特征的精确提取,并以峭度指标判别多余物的存在性,最后结合LabVIEW开发了一种多余物自动检测系统。试验结果表明,该系统能快速准确地检测出航天设备中存在的多余物,避免人为误判。
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院,上海航天电子通讯设备研究所,上海无线电设备研究所
【基金项目】
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上海航天科技创新基金项目(SAST2019-100),上海市工业强基专项(GYQJ-2019-1-03)。
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常见且难以避免的多余物是航天电子设备的质量隐患,基于微粒碰撞噪声检测采集到的试验信号受强背景噪声干扰,难以直接识别出多余物。为此,引入集成噪声重构经验模式分解(ENEMD),利用原信号的固有噪声分量,实现降噪和多余物特征的精确提取,并以峭度指标判别多余物的存在性,最后结合LabVIEW开发了一种多余物自动检测系统。试验结果表明,该系统能快速准确地检测出航天设备中存在的多余物,避免人为误判。
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