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为解决当前漏洞数据利用率低、漏洞语义信息不够丰富、分析手段欠缺等问题,提出一种软件安全漏洞知识图谱构建方法。设计本体模型,利用网络爬虫对NVD和CVE漏洞库进行数据采集与预处理,通过基于规则方法与深度学习Bi LSTM-CRF模型进行实体识别,进行关系抽取以及知识融合,将所获得的知识存储在Neo4j图数据库中。实验结果表明,所提方法简单有效,可广泛应用于漏洞挖掘等领域。