【摘 要】
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将一定范围内的地震数据假设为背景地震和丛集地震的叠加 ,并同时认为背景地震和丛集地震分别满足不同参数的二维泊松过程 .通过引入N阶距离概念 ,将叠加的二维泊松过程转化
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,西安交通大学理学院,中国地震局地球物理研究所
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将一定范围内的地震数据假设为背景地震和丛集地震的叠加 ,并同时认为背景地震和丛集地震分别满足不同参数的二维泊松过程 .通过引入N阶距离概念 ,将叠加的二维泊松过程转化为一维的混合密度函数 ,在对距离阶数进行选择的基础上 ,最终采用遗传算法进行混合密度分解 ,以达到提取地震丛集模式的效果 .文中将该算法应用于我国西南地区松潘及龙陵主震前丛集地震的提取 ,并与C值的时间扫描结合 ,深化了这两次大地震前地震活动图象的认识
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