【摘 要】
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当使用元启发式算法求解多波束卫星联合资源分配问题时，时延约束和容量约束会导致计算复杂度增大，且算法难以收敛。对此，通过在目标函数中引入惩罚机制，在无效解的目标函数值的加入了惩罚值，使得算法的优化解自适应的满足这两个约束。在此基础上，提出了基于量子粒子群优化的联合资源分配算法。仿真结果表明，惩罚策略的引入解决了应用元启发式算法时，难以处理时延约束和容量约束的问题。而带有惩罚机制的量子粒子群算法在分配
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当使用元启发式算法求解多波束卫星联合资源分配问题时，时延约束和容量约束会导致计算复杂度增大，且算法难以收敛。对此，通过在目标函数中引入惩罚机制，在无效解的目标函数值的加入了惩罚值，使得算法的优化解自适应的满足这两个约束。在此基础上，提出了基于量子粒子群优化的联合资源分配算法。仿真结果表明，惩罚策略的引入解决了应用元启发式算法时，难以处理时延约束和容量约束的问题。而带有惩罚机制的量子粒子群算法在分配公平性指数、总系统容量上均优于已有联合分配算法。
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