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针对数据挖掘中的主要分类问题,本文通过引入人工神经网络的主要概况和发展阶段,详细介绍了BP神经网络分类算法概念、分类及实现代码,并且应用到现实实例中,实际运行结果表明了该方法的有效性,具有一定的实际应用价值。经网络利用其算法信息分布式处理和并行协同处理的特点来模拟人脑的直观思维方式,可用于对复杂数据的目标拟合、模式分类和预测趋势。