论文部分内容阅读
突水预报是一项重要的矿井水文地质工作.借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果.结果表明,模型具有较强的实用性.为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性.