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机器视觉检测在智能交通领域得到迅猛发展,车辆检测系统的根本目的在于获取车辆车流量、车长、车型等分类数据。虚拟线框检测系统这种方法检测车流量统计准确度较差,容易产生误检以及错检问题的发生。应用卡尔曼(Kalman)跟踪检测方法改进车流量统计过程中存在误检以及错检问题,并且实时准确监测车流量信息。
基于机器视觉的车流量统计算法应用研究
【摘 要】
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机器视觉检测在智能交通领域得到迅猛发展,车辆检测系统的根本目的在于获取车辆车流量、车长、车型等分类数据。虚拟线框检测系统这种方法检测车流量统计准确度较差,容易产生
【机 构】
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武汉城市职业学院机电工程学院
【出 处】
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武汉工程职业技术学院学报
【发表日期】
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2018年03期
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