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利用两种方法的优点,并将它们应用于CDMA多用户检测中,提出一种基于并行遗传算法和Hopfield神经网络的多用户检测器.该检测器中,进化规划首先给神经网络提供较好的初始值,然后用神经网络实时快速地获得最优解.计算机模拟结果表明:本文所提出的检测器在误码率和'抗远近'效应方面均具有良好的性能.