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在分析多分量信号时，WVD交叉项的出现极大干扰了对信号的时频分析，针对现有WVD交叉项抑制方法存在聚集性与交叉项成分抑制相互矛盾的问题，提出了一种基于经验模态分解（EMD）的WVD交叉项抑制方法。该方法首先利用EMD分解方法，将信号分解成相互独立的一系列具有不同特征时间尺度的固有模态函数（IMF），然后运用相关系数法对经验模式分解伪分量进行剔除，再对每个IMF进行Wigner—Ville分析，最后把各个IMF的Wigner—Ville分析结果线性叠加重构原始信号的时频分布。仿真实验结果表明，该方法既能有效