【摘 要】
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针对合成孔径雷达（SAR）影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题，提出一种基于独立分量分析（ICA）和序列非线性滤波（SNF）实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系,同济大学遥感空间信息技术研究中心,国家海洋局东海预报中心
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针对合成孔径雷达（SAR）影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题，提出一种基于独立分量分析（ICA）和序列非线性滤波（SNF）实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法。利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声，自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。通过SNF从分离出的图像分量中提取出机场目标。采用ENVISATASAR多极化影像进行实验，结果表明该方法能快速准确地提取多极化SAR影像中的机场目标。
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