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基于脑电信号的非线性振动理论,对脑电图EEG（Electroencephalogram）动力学模型的相关维数和李亚普诺夫指数进行了分析.数值仿真结果表明：当改变兴奋性神经元集群的兴奋性输入参数时,该EEG模型具有极限环、倍周期分岔、混沌等复杂的动力学行为,得出混沌存在于EEG模型中的结论.
非线性振动理论在脑电信号分析中的应用
【摘 要】
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基于脑电信号的非线性振动理论,对脑电图EEG（Electroencephalogram）动力学模型的相关维数和李亚普诺夫指数进行了分析.数值仿真结果表明：当改变兴奋性神经元集群的兴奋性输入参
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,佳木斯大学机械工程学院,东北石油大学电子科学学院
【出 处】
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中国工程机械学报
【发表日期】
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2012年1期
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