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水质预测模型可以及时有效的为水质预警提供依据，从而及时采取应对措施。因而研究预测精确以及输出结果简单直观的水质预测模型是个核心问题。最小二乘支持向量机是近年来兴起的一种新型算法，是研究复杂非线性和人工智能等学科的前沿方法，在许多水质预测之中也有所应用，此方法大多应用于单因子预测，缺少对水质的综合解释，本研究通过使用T-S模糊神经网络方法，将LSSVM单因子预测作为输入驱动，水质的综合评价作为输出，较好的解决了单因子对水质状况解释不够的问题，证明了LSSVM的单因子预测可作为T-S模糊神经的输入数据，研究表