【摘 要】
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针对高空长航时无人机(High Altitude and Long Endurance Unmanned Aerial Vehicle,HALEUAV)的特点,提出一种SINS/GPS/北斗/DVS组合导航系统总体方案,并建立其联邦滤波器模
【机 构】
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空军工程大学工程学院,西安,710038;中国人民解放军94836部队,南昌,330201
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针对高空长航时无人机(High Altitude and Long Endurance Unmanned Aerial Vehicle,HALEUAV)的特点,提出一种SINS/GPS/北斗/DVS组合导航系统总体方案,并建立其联邦滤波器模型.在分析常规联邦滤波局限性的基础上,研究了基于于系统精度变化的信息分配系数自适应修正算法,设计了神经网络辅助联邦滤波的改进算法.仿真结果表明,改进滤波算法改善了数值计算的稳定性及系统的容错性,有效提高了导航精度,系统可满足无人机的导航要求.
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