基于灰色自记忆模型的城市月需水量预测

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建立了以灰色微分方程为动力核的自记忆模型,并首次应用于城市月需水量预测。先将具有季节性特征的实测历史数据通过季节指数法获得相对平滑的序列,再用所建灰色自记忆模型进行模拟、预测。研究表明,灰色自记忆模型建模方法简单且模拟和预测精度较为满意,平均相对误差为5.74%,灰色GM(1,1)模型预测平均相对误差是8.77%,其精度比GM(1,1)模型有较大的提高。
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