灰色马尔柯夫链超长期预测山东省棉铃虫发生趋势的研究

来源 :山东农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:candyyao007
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本文采用灰色预测GM(1,1)模型和马尔柯夫链预测方法,发挥各自优点,相互弥补,两者结合形成灰色马尔柯夫链,为病虫超长期预测提供一种新的方法。经1992、1993年验证,预测与实测完全符合。1992年预测精度达94.14%,较GM(1,1)模型灰色预测提高11.84%。应用灰色马尔柯夫链方法预测1994年将大发生,但发生程度轻于1992、1993年。 In this paper, gray prediction GM (1,1) model and Markov chain prediction method are used to exert their respective advantages and make up each other. The two are combined to form a gray Markov chain, which provides a new method for the ultra-long-term prediction of pests and diseases. After 1992,1993 years of verification, forecast and measured completely consistent. The prediction accuracy in 1992 was 94.14%, which was 11.84% higher than the gray prediction of GM (1,1) model. The gray Markov chain method is used to predict the occurrence of major events in 1994 but to a lesser extent in 1992 and 1993.
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