论文部分内容阅读
推荐系统是一种基于因特网的新型软件工具，其设计目的是通过分析用户个人偏好，综合用户需求，快速搜索信息资源库．为用户推荐其感兴趣的内容。论文提出利用粒子群优化算法的优点以提高系统检索速度的设计思想，并通过与遗传算法的比较．得出基于粒子群优化算法的推荐系统速度更优的结论。此外，还介绍了推荐系统的功能及其实现方法。