【摘 要】
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基于压缩感知（CS）的合成孔径雷达成像方法可以显著减少数据采样时间、数据量以及节省信号带宽。然而，基于CS的方法对噪声和杂波相当敏感，在信噪比较低的时候，成像质量较差。该文结
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基于压缩感知（CS）的合成孔径雷达成像方法可以显著减少数据采样时间、数据量以及节省信号带宽。然而，基于CS的方法对噪声和杂波相当敏感，在信噪比较低的时候，成像质量较差。该文结合CS理论提出了合成孔径雷达中的随机孔径贝叶斯压缩感知（BCS）高分辨2维成像方法。在距离向应用CS减少采样数据的同时，在方位向随机抽取部分孔径位置发射和接收信号，以少量的测量孔径和测量数据获得重建目标空间的足够信息。基于贝叶斯的分析方法由于考虑了成像场景中的杂波以及压缩采样过程中的加性噪声，因而能够更好地重建目标空间。仿真结果表明，
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