【摘 要】
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随着储能电站容量的增大,储能电站电池组数量的增加,导致电池组之间的差异也会变大,继续采用单一或者几种电池模型和数据模型的SOC估算方法无法准确估计,为此,本文基于多源信
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,江苏省输配电装备技术重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号2017B21214),江苏高校首批2011计划“沿海开发与保护协同创新中心”计划(编号2018B48614)
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随着储能电站容量的增大,储能电站电池组数量的增加,导致电池组之间的差异也会变大,继续采用单一或者几种电池模型和数据模型的SOC估算方法无法准确估计,为此,本文基于多源信息融合技术,提出了一种适用于储能电站大规模锂电池组的SOC估算方法,根据储能电池在不同工况下的特征曲线,建立完备的数据库,不断修正并消除估算模型在电池运行状态下产生的误差,得出精确的SOC估算数据。
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