【摘 要】
：
针对传统的协同过滤算法推荐准确率较低的问题,提出一种基于信任社区的个性化推荐策略.首先利用社区发现算法,从用户网络中挖掘出具备类似兴趣喜好的信任社区,然后实施基于社
【基金项目】
：
安徽省教育厅自然科学研究重点项目（KJ2015A264）, 池州学院校级自然科学研究重点项目（2016ZRZ010、2014ZRZ008）
论文部分内容阅读
针对传统的协同过滤算法推荐准确率较低的问题,提出一种基于信任社区的个性化推荐策略.首先利用社区发现算法,从用户网络中挖掘出具备类似兴趣喜好的信任社区,然后实施基于社区的个性化推荐.为及时发现用户的兴趣迁移及恶意攻击节点,引入一种信任度的反馈评价机制,将交易后的评价数据与预期值进行比较,以实现信任度的自适应更新.实验数据显示,该算法使得系统推荐准确率得到有效提高,从而提高了用户对系统的信任度.
其他文献
以获得最大驱动力矩为准则,使用解析方法对曲柄摇块机构进行优化设计。机构中连杆使用移动副驱动,曲柄在给定角度范围内摆动。当曲柄处于摆角中间位置时,曲柄具有最大输出力
本文通过生物控制和化学控制提出了具有周期脉冲效应与害虫控制的捕食系统.利用脉冲微分方程的Floquent理论,比较定理和分析的方法研究了具有脉冲效应和第二类功能性反应的捕
迭代函数系统（IFS）是构造分形几何的主要方法之一,本文采用随机IFS迭代系统对树木进行模拟.首先根据生活中树木的结构特征构造出拼贴子图.其次根据拼贴子图解析出IFS的每个压缩