论文部分内容阅读
目的 探究术前增强CT多参数结合临床特征构建列线图模型预测胰腺导管腺癌(PDAC)肝转移的可行性。资料与方法回顾性分析2015年1月—2022年1月兰州大学第二医院手术或穿刺病理证实或具有典型肝转移影像学特征的152例PDAC患者的术前临床资料和增强CT图像,其中训练集98例、验证集54例。根据PDAC是否发生肝转移分为肝转移组45例和非肝转移组107例。获取确诊时患者的糖类抗原199、糖类抗原125(CA125)、癌胚抗原,比较术前增强CT肿瘤(T)与周围血管的最大夹角[T/动脉(A)夹角、T/门静脉(V)夹角、T/肠系膜上静脉夹角]、最小距离(TA距离、TV距离)、瘤周脂肪间隙模糊以及淋巴结肿大等特征。采用单因素及多因素Logistic回归构建临床-影像结合模型的列线图预测PDAC肝转移。结果 训练集和验证集中肝转移组与非肝转移组在肿瘤最大横径(t=-1.404、-1.943)、癌胚抗原(Z=-3.004、-2.794)、CA125(Z=-5.260、-2.298)、T/门静脉夹角(χ~2=13.688、5.409)、T/肠系膜上静脉夹角(χ~2=13.177、24.635)、肿瘤部位(χ~2=11.483、2.639)、瘤周脂肪间隙(χ~2=48.751、26.403)、淋巴结肿大(χ~2=9.834、4.941)、TA距离(Z=-3.009、-4.283)及TV距离(Z=-3.326、-4.970)差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,CA125(OR=1.02,95%CI 1.01~1.03,P<0.05)、瘤周脂肪间隙不清晰(OR=42.98,95%CI 7.91~416.69,P<0.05)、TV距离(OR=0.55,95%CI 0.33~0.79,P<0.05)是PDAC肝转移的独立预测因子。训练集和验证集中临床变量模型(曲线下面积分别为0.842、0.679)、放射特征模型(曲线下面积分别为0.942、0.972)及临床-影像特征结合模型(曲线下面积分别为0.963、0.931)能有效区分PDAC肝转移。临床-影像结合模型拟合优度检验χ~2=0.71,P=0.70,一致性指数为0.95。结论 术前高CA125、瘤周脂肪间隙不清晰和TV短距是PDAC肝转移的独立预测因子,临床-影像特征结合的模型能有效预测PDAC肝转移。