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如何挖掘基于语义的相关模型是当前自动图像标注技术中一项重要而迫切的研究课题。本文从相关概率模型的角度分析了回归技术解决自动图像标注任务的可行性,进而提出了基于回归相关模型(Regression RelevanceModel,RRM)的自动图像标注框架。RRM通过有效地建立了图像-关键词的相关性,准确地描述了图像视觉特征与语义关键词之间的概率关系,从而实现图像的语义标注任务。最后在COREL数据集上的实验,表明基于RRM图像标注方法的有效性。