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提出一种基于圆盘旋转匹配的新型分形压缩算法。首先用Carotid-Kundalini函数生成分形集,并用logistic映射生成量化表量化生成的分形集来增加压缩字典的变化性;接着将生成的分形集分割为4×4的小图像块,将其转换为圆盘后进行旋转;再将旋转后的图像块重新变换为4×4正方形块,得到固定可通用的数据字典。扩充了原有的几何变换类型,打破了图像与字典之间的一一对应关系。实验结果表明,本算法简单有效,具有良好的压缩效果和高质量的重建图像,且解码的速度快。