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图像信号在获取、传送过程中往往因环境、成像系统等因素的影响,导致图像出现噪声污染严重影响图像有效分割、图像边缘检测以及图像目标提取等一系列图像处理工作。为了提高图像质量,滤除图像噪声,本文提出了一种改进型脉冲耦合神经网络图像噪声滤波算法。该算法在传统的脉冲耦合神经网络（PCNN）基础上对其进行改进,在传统的PCNN相似神经元能够同步点火对图像噪声进行自适应检测的基础上,对图像噪声采用自适应滤波法以及对前面的滤波结果采用多方向信息中值滤波的方法再进行处理。实验说明本文提出的方法能够提高噪声检测精度,在不损失图像边缘等重要信息的情况下有效对噪声进行滤除,与传统除噪声算法相比具有更好的性能以及适应性。