作物表型信息获取是现代育种技术的一个关键环节。育种学家认为,作物表型是基因型和环境共同作用的结果,是不同基因型在特定环境下所表现出的外在性状。随着基因测序技术的发展,庞大的基因排列组合催生了海量的作物表型样本。育种人员通过分析这些样本性状能够筛选出优质、高产的作物品种,从而满足快速增长的世界粮食需求。传统的人工表型筛选效率低、标准不一致,已经成为制约现代育种进程的瓶颈。为了打破瓶颈、提高表型筛选效
针对注意力机制模块处理SAR图像变化检测任务时精度低且噪声多的问题，本研究提出了一种改进的高分辨率SAR图像注意力机制变化检测方法，以ResNet-34结构为基础添加改进的卷积注意力机制模块，并根据SAR图像中噪声难抑制的特性设计差异生成模块，对差值和对数比计算结果进行加权融合与阈值分析以提升变化检测的效果。在基于高分三号影像构建的高分辨率SAR图像变化检测数据集上开展模型训练与预测，实验结果表明
云南芥菜型油菜种质资源丰富，为整理前人搜集的275份芥菜型油菜种质材料亲缘关系与评估电子PCR技术（e-PCR）的实用性，本研究利用搜集的17 713对公开发表的芸薹属作物SSR标记在芥菜型油菜参考基因组和cDNA序列中进行e-PCR分析后挑选引物进行群体PCR分析。e-PCR分析结果显示8 016对预期有扩增产物，共计扩增37 272个位点，平均每对引物扩增4.65个位点；其中336对引物在基因
融合教育是实现教育公平的有力措施，如今随着融合教育不断推进，越来越多的具有接受普通教育能力的特殊学生进入普通学校班级，与普通学生享受同等的教育条件。在这一背景下，普通学校的教师需要采用灵活的方式进行融合教育，根据特殊学生的个别需求调整教学方案。
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）系统不受气候、天气、雾霾等因素影响,具有全天时、全天候的特征,并且能够高分辨地获取对地信息。SAR图像变化检测是判别同一地区但获取时间不同的多幅SAR图像之间变化类型、程度的技术,并且在民生、军事、环境等方面具有广泛应用。因此,对SAR图像变化检测技术的研究具有重要的理论价值和实际意义。然而,SAR系统独特的成像方式会导致其产
“学习圈”是一种关注学生体验的环形学习模式，能让学生在课堂教学活动中学会协作，增强合作意识，获得丰富的学习体验，促进课堂教学成效的有效提升。在语文课堂教学中，教师要巧用体验式“学习圈”，激发学生的学习兴趣，关注学生的学习个性，唤醒学生的竞争意识，实现对学生的有效评价，从而打造富有魅力和高效的语文课堂，提升学生的语文综合素养，促进学生的全面发展。