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生态旅游需求预测受到许多不可预知因素的干扰，而且不稳定因素也很多，传统方法难以得到有效的预测结果。文章把BP神经网络应用在旅游需求预测中，通过介绍BP神经网络的原理和计算步骤，结合实例确定神经网络的结构，从而建立BP神经网络，最后预测了太白山自然保护区2011—2020年旅游人数，将利用该模型得到预测数据与实际数据做对比，表明该模型预测效果良好，并能保证网络良好的泛化能力。