基于背景复杂度自适应距离阈值的修正SuBSENSE算法

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：yangmu2003

【摘要】

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针对自适应敏感度分割(self-balanced sensitivity segmenter, SuBSENSE)算法在真实复杂场景下距离阈值更新适应性差,导致检测效果不佳的问题,提出一种基于背景复杂度自适应距离阈值修正的SuBSENSE算法。结合时间一致性和空间一致性定义了一种背景复杂度的度量方式,以此为标准,通过距离阈值修正策略获取准确的距离阈值,以便获得更好的检测效果。本算法与像素自适应分割

【作者】

：

成科扬孙爽詹永照

【机构】

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江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室,北京100846;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013;

【出处】

：

山东大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

SuBSENSE算法前景检测距离阈值修正背景复杂度

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