【摘 要】
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摘要：基于人民网“地方领导留言板”上21个城市在城市建设领域的海量公众留言，采用LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型、情感分析算法进行文本挖掘。研究发现：热点主题留言量整体呈逐年上升趋势，其中以房产开发主题的关注度最高;在情感倾向方面，公众表现为消极情感色彩，物业管理主题的负面留言量占比最高，从空间角度来看，不同城市居民对于不同主题表现出的情感态度存在较大差异。
【基金项目】
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中央高校基本科研项目NO.2020CDJSK03PT23。
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基于人民网“地方领导留言板”上21个城市在城市建设领域的海量公众留言,采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型、情感分析算法进行文本挖掘。研究发现:热点主题留言量整体呈逐年上升趋势,其中以房产开发主题的关注度最高;在情感倾向方面,公众表现为消极情感色彩,物业管理主题的负面留言量占比最高,从空间角度来看,不同城市居民对于不同主题表现出的情感态度存在较大差异。据此,结合城市建设过程中存在的问题,提出了相关对策建议。
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