摘要：网络购物由于不受时空限制、交易成本低、传送快捷，因此逐渐成为人们的购物方式。基于灰色理论GM（1，1）模型，以中国2009～2012年每半年的网络购物用户统计数据为基础，对未来几年中国的网络购物用户规模进行预测。
　　关键词：网络购物用户；预测；GM（1，1）模型
　　中图分类号：F49
　　文献标识码：A
　　文章编号：1672.3198（2013）04.0173.02
　　1网络购物的发展现状
　　随着网民对网络购物的接受度提高，第三方支付工具的飞速发展，中国网上购物市场的发展速度明显加快，数千家购物网站的应运而生。众多的购物网让消费者迷失了方向，网购导航应运而生，收集众多正规诚信商城，解决用户需要记忆繁多的商城地址的烦恼。网络购物由于具有产品种类齐全、数量多，价格便宜，方便省事，消费者互动等诸多优点，致使用户规模也越来越大。
　　截止2012年底网络购物用户规模达到2.42亿人，网民使用率提升至42.9%。与2011年相比，网购购物用户增长4807万人，增长率为24.8%。在网民增长速度逐步放缓的背景下，网络购物依然呈现迅猛的增长势头，2012全年用户绝对增长量超出2011年，增长率高出去年同期4个百分点。
　　2GM（1，1）模型
　　灰色系统是既含已知信息又含未知信息或非确知信息的系统。灰色系统论的主要任务是对于一个不甚明确的整体信息不足的灰色系统，从控制论角度提出一种新的建模思想和方法。本文基于灰色理论GM（1，1）模型，以中国2009～2012年每半年网络购物用户的统计数据为基础，对未来几年中国的网络购物用户规模进行预测。由于网络购物用户为非负数列，所以它是一个灰色系统，建立GM（1，1）预测模型。
　　2.1 GM （1，1）模型建模
　　通过以上检验，表明模型精度符合预测要求，可以用其进行预测。
　　（3）根据前面所建立的GM（1，1）预测模型可以得到至2013年底中国网络购物用户的预测值为30110万，将要突破3亿人。
　　4结语
　　网络购物已经成为当前商品销售的一个必要的销售渠道，现在已经被越来越多的人所接受，相信随着互联网的发展，网络购物将成为一种人们的习惯消费。
　　从预测结果来看，中国网络购物用户正在不断上升，这就意味着网络购物对人们工作生活的影响越来越深刻。所以就目前中国网络市场而言，整体规模还有很大的提高，企业进军网络市场已经成为必然，企业进军网络市场宜早不宜迟，时不我待。
　　参考文献
　　[1]邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉： 华中理工大学出版社，1993.
　　[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出社，1990.
　　[3]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.