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石炭系碳酸盐岩气藏是川东地区沙罐坪气田的主力气藏，属于低孔隙度、低渗透率的裂缝～孔隙型气藏。在气藏精细描述研究工作中，由于储层非均质性强，给使用常规方法进行储层评价带来了较大困难。这里使用神经网络建立岩芯刻度的储层物性参数预测模型，预测储层的孔隙度和渗透率参数与岩芯物性分析值基本吻合。根据现场提供的储层分类标准，并结合本地区研究成果，通过建立各类储层电性测井响应交会图版，首次归纳出各类储层的电性响应特征范围，综合运用神经网络参数解释模型、交会图版和电性响应特征标准表，对工区内各井进行处理识别，评价识别结果